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챗GPT, 대학 시험에서 더 높은 점수를 받다 - 교육 평가의 새로운 도전

by 수다수 2024. 6. 27.
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최근 영국의 레딩대학교 심리·임상언어과학대학 연구팀이 진행한 연구에 따르면, 생성형 인공지능(AI) 챗GPT-4가 대학 시험에서 실제 학생들보다 더 높은 점수를 받는 결과가 나왔습니다. 이번 연구는 과학 저널 ‘플로스 원’(PLoS ONE)에 발표되었으며, AI가 대학 시험에서도 사람과 컴퓨터를 구별해내는 '튜링 테스트'(Turing Test)를 통과했음을 보여줍니다.

 

 

연구 개요

 

연구팀은 심리학 학사 학위 취득을 위한 5개 학부 시험에서 챗GPT-4가 작성한 답안을 가짜 학생 33명의 이름으로 제출하는 블라인드 방식의 실험을 진행했습니다. 시험 항목은 단답형 3개와 에세이 2개로 구성되었으며, 숙련된 채점자들은 연구 진행에 대해 아무것도 모르는 상태에서 답안지를 받았습니다. 그 결과, 챗GPT-4가 작성한 답안 94%가 채점자들에게 적발되지 않았고, 평균적으로 실제 학생의 답안보다 높은 점수를 받았습니다. 챗GPT-4의 답안과 실제 학생 답안을 무작위로 비교했을 때, 챗GPT-4의 점수가 높을 확률은 83.4%에 달했습니다.

 

연구 결과

 

챗GPT-4가 작성한 답안이 채점자들에게 적발되지 않은 비율은 94%로 나타났습니다. 또한, 챗GPT-4의 답안이 실제 학생들보다 높은 점수를 받을 확률은 83.4%에 달했습니다. 실제 학생이 챗GPT-4의 점수 중간값보다 높은 점수를 받은 비율은 4개 시험에서 4.35%에서 17.63%에 불과했습니다. 단, 에세이 시험 한 개에서만 실제 학생 57.14%가 챗GPT-4의 점수 중간값을 넘었습니다.

 

AI와 교육 평가의 도전

 

이번 연구 결과는 AI가 교육 평가에 미칠 수 있는 영향을 보여주는 중요한 사례입니다. 연구팀은 "학생들이 부정행위에 AI를 악용할 수 있다는 것을 보여준다"며, "AI가 교육 평가에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 보여주는 것으로 매우 우려스럽다"고 말했습니다. 이는 전 세계 교육 부문이 AI 발달에 대응해 새로운 정책과 지침을 만들어 문제 해결을 위해 노력해야 함을 시사합니다.

 

교육 부문에 대한 제안

 

AI가 교육 평가에 미치는 영향을 최소화하기 위해 다음과 같은 방안들이 필요합니다:

1. AI 탐지 기술 개발 : AI가 작성한 답안을 탐지할 수 있는 기술을 개발하여 부정행위를 예방해야 합니다.

2. 교육 정책 개선 : 교육 부문에서 AI를 어떻게 사용할 것인지에 대한 명확한 가이드라인과 정책을 마련해야 합니다.

3. 교수법 변화 : AI 시대에 맞는 새로운 교수법을 도입하여 학생들이 AI를 활용하는 능력을 키울 수 있도록 해야 합니다.

4. 윤리 교육 강화 : AI를 윤리적으로 사용하는 방법에 대한 교육을 강화하여 학생들이 AI를 부정행위에 사용하지 않도록 해야 합니다.

 

마치며

 

이번 연구는 챗GPT-4와 같은 AI 기술이 교육 평가 시스템에 도전이 될 수 있음을 보여줍니다. AI가 점점 더 발전하면서, 교육 부문은 이에 맞춰 변화하고 적응해야 합니다. 새로운 정책과 기술을 도입하여 AI의 긍정적인 면을 활용하면서도 부정적인 영향을 최소화하는 노력이 필요합니다. 전 세계 교육기관은 이러한 변화를 받아들이고, 미래의 교육 환경을 위한 준비를 해야 할 것입니다.

 

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